EP04. “计算字段（Calculated field）与混合数据（Blend）”

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约 11 分钟· #EP04#Data Studio

资料里只有「数量」和「单价」，要看营业额？GA4 的流量来源太细，想合并成「社交媒体 / 搜索 / 直接」几大类？用计算字段自己算、自己分组
计算字段的写法像 Google Sheets 公式，最常用的是四则运算、CASE WHEN 分组、SUM 这类汇总函数
混合数据（Blend）把两个数据源按共同栏位接起来，例如 Google Ads 的花费 + Sheets 里的营业额 = 广告投报率（ROAS）
一个混合最多 5 个表，默认用 Left outer join；选错连接方式，数字会少算或重复

重点内容

计算字段放在哪里

位置	做法	适合
数据源层级	Resource → Manage added data sources → Edit → Add a field	很多图表、很多报表都要用的字段
图表层级	图表 Setup 的 Dimension 或 Metric 下方 Add dimension / Add metric → Add calculated field	只有这一个图表需要

💡 常用的字段放在数据源层级，每份报表都能直接用，也只要维护一个地方。

常用写法

四则运算：

Qty * Unit Price

比率（用 SUM 先汇总再相除）：

SUM(Conversions) / SUM(Sessions)

然后把字段 Type 设成 Percent。

分组（CASE WHEN）：

CASE
  WHEN REGEXP_MATCH(Session source, "(?i).*(facebook|instagram|tiktok|xiaohongshu).*") THEN "社交媒体"
  WHEN Session medium = "organic" THEN "自然搜索"
  WHEN Session medium = "cpc" THEN "付费广告"
  WHEN Session source = "(direct)" THEN "直接访问"
  ELSE "其他"
END

州属名称统一：

CASE
  WHEN State IN ("KL", "Kuala Lumpur", "W.P. Kuala Lumpur") THEN "Kuala Lumpur"
  WHEN State IN ("Penang", "Pulau Pinang") THEN "Penang"
  ELSE State
END

常用函数

类型	函数	例子
汇总	`SUM`、`AVG`、`COUNT`、`COUNT_DISTINCT`、`MAX`、`MIN`	`COUNT_DISTINCT(Order ID)`
条件	`CASE WHEN … THEN … ELSE … END`、`IF`	见上面
文字	`CONCAT`、`LOWER`、`UPPER`、`TRIM`、`REPLACE`、`REGEXP_MATCH`、`REGEXP_EXTRACT`	`LOWER(Page path)`
日期	`YEAR`、`MONTH`、`WEEKDAY`、`DATE_DIFF`、`TODAY`	`DATE_DIFF(TODAY(), Order Date)`
数学	`ROUND`、`ABS`、`SAFE_DIVIDE`	`ROUND(Revenue / Orders, 2)`

📌 REGEXP_MATCH 要整串符合才算，所以前后常加 .*；(?i) 代表不分大小写。

⚠️ 比率一定要先汇总再相除：SUM(Revenue) / SUM(Orders) 才对；写成 Revenue / Orders 会先逐行相除再加总，得到的「平均订单金额」是错的。

混合数据（Blend）

什么时候需要：

Google Ads 花费（Ads 数据源）+ 营业额（Sheets 数据源）→ 算 ROAS
GA4 的页面流量 + Search Console 的曝光点击 → 同一张表比较
每月目标（Sheets）+ 实际业绩（GA4 / 销售表）→ 达成率

建立混合：

方法一：选取两个使用不同数据源的图表 → 右键 → Blend data
方法二：Resource → Manage blends → Add a blend
左边第一个表是左表，按 Join another table 加入其他表（最多 5 个）
设定 Join configuration：连接方式 + Join conditions（共同栏位，例如 Date、Campaign）
选好每个表要用的维度、指标 → Save

连接方式（Join）

flowchart LR
    subgraph L["Left outer（默认）"]
        L1["左表全部<br/>+ 右表对得上的"]
    end
    subgraph I["Inner"]
        I1["只保留两边<br/>都对得上的"]
    end
    subgraph F["Full outer"]
        F1["两边全部保留"]
    end

连接方式	结果	例子
Left outer（默认）	左表全部 + 右表对得上的	以 GA4 日期为主，补上当天的广告花费
Right outer	右表全部 + 左表对得上的	反过来
Inner	只留两边都有的	只看有广告、也有营业额的日子
Full outer	两边全部保留	目标表有、实际还没发生的月份也要显示
Cross	每一行跟每一行配对	很少用，资料量会暴增

实操示例：广告投报率（ROAS）

数据源 A：Google Ads（维度 Day，指标 Cost）
数据源 B：Google Sheets 销售表（维度 Date，指标 Revenue）
两个日期栏位都设成 Date (YYYYMMDD) 同样格式
Blend：左表 Ads、右表 Sheets，Left outer，Join condition：Day = Date
在混合后的图表加计算字段：

SUM(Revenue) / SUM(Cost)

设成 Number，命名 ROAS；ROAS 3 代表花 RM1 广告带来 RM3 营业额

⚠️ 两边的日期格式、大小写、空格要完全一样才对得上。Selangor 和 selangor 会被当成两个不同的值，先用计算字段 TRIM / LOWER 统一。

学完你会

✅ 在数据源或图表层级建立计算字段
✅ 用 CASE WHEN 做分组、用 SUM()/SUM() 算比率
✅ 用 Blend 把两个数据源接起来
✅ 分得清 Left outer、Inner、Full outer

常见错误

❌ 比率写成 Revenue / Orders：先逐行相除再加总，结果错误，要 SUM(Revenue) / SUM(Orders)。
❌ Blend 的共同栏位格式不同：日期一边是 Text、一边是 Date，完全对不上，数字变空白。
❌ 用 Inner join 结果少了很多天：没有广告的日子被排除，要保留全部就用 Left outer。
❌ REGEXP_MATCH 没加 .*：只有完全相同的字串才符合，大部分都没分到类。
❌ 同一个计算字段在十个图表各写一次：放到数据源层级，只维护一份。

Sources

官方文档：

📝 测验一下共 6 题